27일차[서비스 기획 숙련 과제]

오늘 한 일

오늘은 실제 유저 데이터셋(1,000명)을 가지고 장바구니 전환율을 올리기 위한 기획서의 해결 방안까지 도출해 봤다.

오늘 나쁜 컨디션으로 깊은 사고를 하지 못해서 내일 더 깊게 고민해 봐야겠다.

 

데이터 분석부터 시작했다.

1,000명의 PDP(상세페이지) 방문 데이터에서 어떤 변수가 장바구니 전환율에 영향을 주는지 컬럼별로 뜯어봤다. 직전 페이지 유형(최대 17.4%p 차이), 체류시간(121초 이상 급등), 리뷰 클릭 여부(+8.4%p)가 핵심 변수로 나왔다. 할인 노출은 전체 평균으론 효과가 미미해 보이지만, 세그먼트를 나누면 최대 +17.3%p까지 차이가 났다.

 

페르소나 선정은 데이터로 논리를 만드는 과정이었다.

4개 페르소나(고가 신중형·저가 빠른구매형·검색 신규형·광고 비교형) 중 페르소나 B(5만원 이하, 체류 33초 이하)를 선택했다. 전환율이 제일 높아 보이지만, 그 안의 search_results 유입 서브그룹이 18.2%로 개입 여지가 가장 명확했기 때문이다.

 

가설은 3개를 세우고 우선순위를 매겼다.

Impact-Effort 매트릭스로 ①검색 유입 랜덤쿠폰(1순위) ②광고 유입 즉시 혜택(2순위) ③리뷰 이탈 방지(3순위) 순으로 정리했다.

 

해결방안은 랜덤쿠폰 UI로 잡았다.

장바구니에 담으면 3~10% 할인쿠폰이 즉시 공개되는 방식인데, 처음엔 0~10%로 설계했다가 0%가 나올 수 있다는 불신 문제를 발견해서 3~10%로 수정했다. 이런 작은 논리 구멍을 직접 발견하고 수정하는 과정이 인상적이었다.